本申请公开了一种压缩感知重构方法及装置，方法包括：通过预置随机高斯矩阵对预置初始信号进行压缩采样，得到初始测量信号，所述初始测量信号服从预置高斯概率分布；根据所述预置高斯概率分布对所述初始测量信号进行映射操作，得到映射测量信号；将所述映射测量信号采用预置量化算法进行量化处理，得到量化测量信号；通过预置神经网络模型对量化测量信号进行自适应重构训练，得到重构信号。本申请能够解决现有技术对信号的稀疏先验性要求较高，且重构方法不具有针对性，重构信号效果较差，适用性较低的技术问题。